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化工園區安全監管系統
1、企業安全管理中存在對外來人員誤闖入、作業人員作業不規范，缺少違規預警，單純 靠人力檢查無法保證時效性和區域全覆蓋。
2、企業缺乏作業環境實時監管，存在裝置隱患管理單一，人為排查任務重等問題，可能 導致安全事故的發生。
3、企業的危險源、風險隱患數量多，種類雜，缺少支持可視化、智慧化和精細化管理的 技術工具。
4、企業現有視頻的智能化技術不高，僅能實現事后的追溯，AI 事 前智能分析預警的應用很少。因此，企業在安全管理中，作業人員作業不規范、作業安全隱患、裝置安全隱患無法完 全規避，需靠技術手段，實現規避、降低和監測風險的目的。
示意圖
運用物聯網、大數據和人工智能等先進技術，完善和新建前端物聯監控設備，對人工進出口通道、人工作業區域、危險源和風險點進行全方位監控。
借助大數據分析模型和人工智能算法，及時發現或提前預警人的不安全行為，物的不安全狀態，環境的不安全因素，實現安全風險隱患的可視化、智慧化管理，提高安全管理規范化、標準化、信息化水平，進而提升安全管理績效和生產效率 。
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